Khi chúng ta lật lịch sang tháng 9, không khí luôn tràn đầy sự hứng khởi và năng lượng. Năm nay cũng không ngoại lệ! Thôi chắc chắn, chia tay những ngày nắng dài và hơi chậm rãi một chút có thể khiến mọi người nhớ nhung, nhưng không lâu đâu — khi ngành công nghệ máy học (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI) luôn đang diễn ra nhiều thay đổi mới mẻ, với rất nhiều công cụ và sáng tạo để khám phá, và còn có rất nhiều kỹ năng cần phát triển.
Chúng tôi rất vui được chia sẻ những bài viết đọc nhiều và chia sẻ nhiều nhất trong tháng vừa qua. Dù bạn đã bỏ lỡ chúng hay chỉ muốn xem lại một vài bài yêu thích, họ thể hiện đầy đủ các chủ đề mà tác giả của chúng phủ sóng, từ kỹ năng lập trình cơ bản đến các phương pháp tiên tiến về LLM (Large Language Model). Chúng tôi tin rằng bạn sẽ tìm thấy những điều thú vị để khám phá trong các điểm nổi bật tháng 9 này. Chúc bạn đọc vui vẻ và chúc mừng cho một mùa mới đầy học tập và phát triển!
Điểm nổi bật hàng tháng
- Hướng Dẫn Implement Graph RAG Sử dụng Knowledge Graphs và Vector Databases
Steve Hedden đã đưa ra hướng dẫn chi tiết và dễ hiểu về việc implement Retrieval-Augmented Generation (RAG), tìm kiếm nội dung có nghĩa, và đề xuất. - Người Khoa Học Dữ Liệu Không Thể Sôi Động Trong Python Without Mastering These Functions
Cẩm nang các hàm quan trọng của Jiayan Yin đã đặc biệt hữu ích cho độc giả của chúng tôi. - Hướng Dẫn Nhanh Python Cho Người Học AI
Shaw Talebi's hướng dẫn bắt đầu cho người mới học tập trung vào những kỹ năng lập trình cần thiết để phát triển dự án AI cá nhân và sản phẩm. - Kỹ Thuật Tự Động Hóa Kỹ Thuật Viết Prompt: Hướng Dẫn Chi Tiết
Bạn có muốn học cách tự động hóa viết prompt và giải phóng sự cải thiện hiệu suất đáng kể trong công việc của LLM (Large Language Model)? Hãy đừng bỏ lỡ hướng dẫn thực hành của Heiko Hotz. - Tạo-Agent Từ Đầu với Python
Mauro Di Pietro đã hướng dẫn chúng tôi thông qua toàn bộ quy trình tạo ra các agent AI cá nhân bằng cách sử dụng công cụ Ollama, LangChain và LangGraph. - Kỹ Thuật SQL: Chuyên Nghiệp Hóa Kỹ Thuật Dữ Liệu Cơ Bản (Phần 1)
Leonardo Anello đã đưa ra hướng dẫn toàn diện nhất định dành cho các nhà kỹ sư dữ liệu. - Chọn Giữa Các Framework Agent LLM
Aparna Dhinakaran đã chia sẻ những quan điểm thực tế và lời khuyên về việc lựa chọn giữa tạo agent dựa trên mã và sử dụng các framework lớn. - NhữngFramework Phân Tích Kỹ Thuật Có Người Nghiệp Sát Hạch Cần Biết
Tessa Xie, với kinh nghiệm tư vấn trước đây của mình, đã đưa ra hướng dẫn hữu ích cho các chuyên gia về "cách phân giải một vấn đề doanh nghiệp abstrct thành những phân tích nhỏ hơn và rõ ràng." - 7 Loại Hình Đồ thị Không Thường Xuyên Nhưng Cực Kỳ Tốt
Từ đồ thị bump đến biểu đồ hình tròn và Sankey, Yu Dong đã kêu gọi chúng ta mở rộng từ điển thiết kế đồ họa của mình và thử nghiệm các phương pháp đồ thị ít thông dụng. - 5 Tip Để Làm Sẵn Resume Của Bạn Trong FAANG Applications
Trên thị trường cạnh tranh như vậy, mỗi chi tiết đều quan trọng. Hãy khám phá lời khuyên thực tế của Khouloud El Alami cho những ứng viên hiện tại.
Xem thêm ở đây - https://towardsdatascience.com/graph-rag-automated-prompt-engineering-agent-frameworks-and-other-september-must-reads-18ae79f105a7