AI Agents Là Gì? (Và Tại Sao Mọi Người Đều Nói Về Chúng)
Tốc độ chóng mặt của các thông báo và đổi mới trong lĩnh vực AI đã khiến mọi người đặt câu hỏi: "Điều gì tiếp theo?" Tại Automation Anywhere, chúng tôi đã chứng kiến một sự chuyển mình rõ rệt trong cảnh quan kinh doanh khi các công ty khao khát tích hợp AI sáng tạo vào hoạt động của họ—đặc biệt trong các lĩnh vực tài chính và vận hành dịch vụ.
Cùng lúc đó, các tổ chức cũng đang rất chú ý đến những tiến bộ tiếp theo trong AI cho tự động hóa doanh nghiệp. Chính vì lý do này, tôi muốn chia sẻ với bạn những hiểu biết từ vùng biên giới, nơi tiên tiến nhất của AI và tự động hóa ngày hôm nay. Tôi muốn tập trung vào các đại lý AI—chúng là gì, sự phát triển của chúng, và—điều quan trọng nhất—tiềm năng đột phá của chúng.
AI Agents Là Gì?
Tại sự kiện Imagine năm nay, chúng tôi đã giới thiệu các đại lý AI được xây dựng trên nền tảng AI + Tự động hóa của chúng tôi. Nói đơn giản, các đại lý AI kết hợp khả năng nhận thức của AI sáng tạo với hành động và tự động hóa trong các hệ thống và dữ liệu doanh nghiệp. Chúng được thiết kế để vượt lên một cấp độ so với thế hệ tự động hóa thông minh trước đó, bằng cách có khả năng thực hiện linh hoạt các nhiệm vụ cụ thể để hoàn thành một mục tiêu xác định.
Điều này có nghĩa là, trên thực tế, các đại lý AI có thể sử dụng khả năng nhận thức của các mô hình AI sáng tạo mới để đưa ra quyết định, học hỏi từ dữ liệu, tương tác với con người qua ngôn ngữ tự nhiên, và cuối cùng thực hiện hành động để đạt được các mục tiêu của chúng.
Khi công nghệ này tiếp tục phát triển, các đại lý AI đại diện cho một phương tiện để đạt được tự động hóa hoàn toàn độc lập, nơi mà một đại lý sẽ có mức độ linh hoạt cao trong việc lập kế hoạch và thực hiện một loạt các nhiệm vụ để hoàn thành một mục tiêu phức tạp. Tuy nhiên, ngày nay, những cơ hội lớn nhất cho các đại lý AI nằm trong những nhiệm vụ được xác định rõ ràng, được phối hợp như một phần của quy trình kinh doanh end-to-end lớn hơn. Những nhiệm vụ này thường được gọi là quy trình agentic hoặc quy trình được hỗ trợ bởi AI agents.
Chờ đã, Chúng Ta Đang Nói Về Điều Gì? Giải Mã Thuật Ngữ
Định nghĩa về những tiến bộ công nghệ đang phát triển có thể là một mục tiêu di động, và các định nghĩa về công nghệ mới và ứng dụng của chúng chắc chắn có những giới hạn—đặc biệt khi thuật ngữ công nghệ mới xuất hiện ở khắp mọi nơi.
Các đại lý AI sẽ có ý nghĩa hơn nhiều khi các thuật ngữ liên quan đến chúng, và mà chúng ta sử dụng để mô tả chúng, có sự rõ ràng và ngữ cảnh. Dưới đây là một số thuật ngữ cần biết:
- Đại lý (Agent): Trong AI, một đại lý là một thực thể nhận dữ liệu, đưa ra quyết định và thực hiện hành động (dựa trên những quyết định đó) để đạt được các mục tiêu cụ thể.
- Agentic: Thuật ngữ "agentic" được sử dụng để mô tả các tự động hóa, hệ thống, hoặc trợ lý do AI cung cấp với các mức độ tự chủ, lý luận, và khả năng thích ứng khác nhau. Thuật ngữ agentic rất hữu ích vì nó mô tả thay vì định nghĩa (đại lý/không phải đại lý).
- Tự Động Hóa Quy Trình Agentic: Đây là sự kết hợp giữa việc phối hợp quy trình qua nhiều công nghệ với các đại lý AI được nhúng trong quy trình cho các bước con hoặc quyết định cụ thể trong một quy trình lớn hơn.
- Tự Động (Autonomous): Trong bối cảnh của các đại lý AI, tự động đề cập đến khả năng của những hệ thống này hoạt động mà không cần đường đi đã được lập trình sẵn hoặc sự can thiệp trực tiếp của con người. Có nhiều mức độ tự động khác nhau đối với các đại lý AI ngày nay.
- Hệ Thống AI: Đây đề cập đến sự kết hợp của các mô hình LLM hoặc mô hình AI sáng tạo với các yếu tố và công nghệ lập trình khác, có thể khá rộng rãi trong việc mô tả bất cứ điều gì ngoài mô hình AI đơn thuần.
- Trợ Lý AI: Các trợ lý thường đề cập đến bất kỳ hệ thống AI nào được thiết kế cho tương tác người dùng cá nhân, thường bao gồm việc sử dụng các đại lý AI. Nhiều trợ lý mới ngày nay chủ yếu dựa trên tương tác ngôn ngữ tự nhiên, nhưng không phải tất cả đều như vậy. Trong các sản phẩm của chúng tôi, Automation Co-Pilot là một trợ lý do AI cung cấp cho tự động hóa, giúp người dùng hoàn thành công việc.
Các Đại Lý AI Hoạt Động Như Thế Nào?
Các đại lý AI có những thành phần chung, bắt đầu với một động cơ ngữ nghĩa, thường là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), ví dụ như Claude 3.5 của Anthropic. Nó được gọi là 'động cơ' vì lý do—đây chính là nền tảng mà một đại lý AI hoạt động. Mô hình ngữ nghĩa/LLM cung cấp khả năng lý luận, lập kế hoạch, và phản ánh. Nó cũng cung cấp một lớp tương tác đối thoại với người dùng khi cần thiết cho những điều như làm rõ thêm hoặc phê duyệt công việc.
Việc sử dụng và truy cập vào dữ liệu là một yếu tố chung khác của các đại lý AI, do đó chúng có ngữ cảnh liên quan và cập nhật để đạt được các mục tiêu của mình. Thường thì, việc truy cập dữ liệu này đến dưới dạng khả năng truy xuất tăng cường (RAG), nơi tìm kiếm ngữ nghĩa có thể được sử dụng để định vị dữ liệu liên quan từ cơ sở dữ liệu để cung cấp cho mô hình như một ngữ cảnh. Các phương pháp khác cũng có thể được sử dụng để giúp bổ sung kiến thức của mô hình AI, chẳng hạn như các truy vấn có mục tiêu hơn hoặc trích xuất dữ liệu cụ thể từ các hệ thống khi cần thiết.
Một đặc điểm chính khác của các đại lý là một kiến trúc được quy định, tận dụng LLM cho những thứ như lập kế hoạch và phản ánh. Điều này tạo nền tảng cho tính linh hoạt hoặc tự động của các đại lý AI, cho phép lập kế hoạch—tức là phác thảo các bước mà nó muốn thực hiện—và phản ánh—tức là đánh giá xem nó đã làm tốt như thế nào để thông báo cho những gì nó nên làm tiếp theo.
Hành động thực sự là cốt lõi của mọi thứ: đây là cách mà các đại lý AI có thể thực hiện công việc. Thường được gọi là ‘sử dụng công cụ,’ việc trao quyền cho các đại lý với hành động cho phép chúng kết nối với các hệ thống, thực hiện tự động hóa, tìm kiếm thông tin, và nhiều hơn nữa. Đây là nơi mà lớp tự động hóa mà các đại lý được xây dựng trở nên quan trọng, vì nó cung cấp cho chúng bộ hành động phong phú nhất có thể để hoàn thành mục tiêu của chúng.
Khi thực hiện các nhiệm vụ của mình, các đại lý tạo ra thông tin cần thiết để theo dõi tiến độ của chúng và giúp chúng cải thiện theo thời gian. Với việc truy cập vào ngữ cảnh này, chúng có thể điều chỉnh kế hoạch và đảm bảo rằng chúng đang tiến gần hơn tới việc đạt được mục tiêu. Đối với các đại lý, việc truy cập này đến dưới dạng ‘kí ức’ hoặc một kho dữ liệu chứa lịch sử và ngữ cảnh liên quan cho từng lần thực hiện nhưng cũng cho các lần thực hiện trước đó mà chúng có thể học hỏi.
Bối Cảnh: Các Đại Lý AI Đến Từ Đâu?
Thực sự đưa AI vào làm việc, các đại lý AI đại diện cho một bước tiến lớn trong việc áp dụng AI cho tự động hóa doanh nghiệp và cá nhân.
Các đại lý AI ngày nay là kết quả của hàng thập kỷ phát triển trong cả AI và tự động hóa, và chắc chắn không phải là một khái niệm mới đối với những ai đã theo dõi công nghệ. Những người đang hướng tới một tương lai với trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đã thảo luận về nhiều khái niệm giống như con người, như lý luận và hành động, mà hiện đang được thể hiện cho những mục tiêu hẹp hơn với các đại lý AI.
Quay trở lại những năm 1980, siêu máy tính Deep Blue của IBM thậm chí đã bắt đầu cho thấy một số tiềm năng ban đầu của AI được áp dụng vào các vấn đề thực tế như một bậc thầy cờ vua. Kể từ những ngày đầu này, AI đã phát triển đáng kể, có khả năng xử lý ngày càng nhiều vấn đề phức tạp hơn và trở nên phổ biến hơn dưới dạng các mô hình học máy (ML) được nhắm mục tiêu trong tất cả các lĩnh vực công nghệ. Tuy nhiên, sự mở khóa lớn nhất cho kỷ nguyên hiện tại của các đại lý AI là sự xuất hiện của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), điều này đã chứng minh khả năng lý luận tổng quát thực sự và làm cho các kiến trúc AI hiện tại trở nên khả thi.
Trong khi AI đã tiến bộ qua các thập kỷ, tự động hóa cũng đã phát triển, đặc biệt là tự động hóa quy trình kinh doanh. Từ những ngày đầu nhấn mạnh các kỹ thuật lập trình như tự động hóa quy trình bằng robot (RPA), nó đã phát triển thành một bộ công nghệ có thể phối hợp các quy trình kinh doanh đa dạng và phức tạp từ đầu đến cuối. Điều này yêu cầu phải tích hợp nhiều công nghệ khác nhau, từ API đến tự động hóa giao diện người dùng (UI) đến ML/AI, cũng như khả năng tương tác và được hướng dẫn bởi sự tương tác với con người khi cần thiết. Với vai trò nổi bật và ngày càng tăng của AI trong lĩnh vực tự động hóa quy trình kinh doanh mới này, không có gì ngạc nhiên khi AI sáng tạo và các đại lý AI hiện đang được đưa vào lĩnh vực này một cách nhanh chóng.
Chính từ nền tảng này, các đại lý AI đang cất cánh. Khai thác sức mạnh của AI sáng tạo mới, tự động hóa quy trình agentic (APA) đưa tự động hóa vào một kỷ nguyên mới, kết hợp các đại lý AI để hoàn thành những nhiệm vụ trước đây không thể thực hiện.
Tương Lai: Tại Sao Mọi Người Đều Nói Về Các Đại Lý AI?
Thật khó để phóng đại tiềm năng biến đổi của các đại lý AI và tự động hóa quy trình agentic đối với các tổ chức. Trên nhiều tiêu chí cơ bản như lập trình hoặc trả lời câu hỏi, các hệ thống agentic đã chứng minh rằng chúng dễ dàng vượt trội hơn cả những mô hình mới nhất.
Khi được áp dụng vào các trường hợp thực tế trong quy trình kinh doanh, như giải quyết một vấn đề sản phẩm hoặc đưa ra quyết định về yêu cầu dịch vụ khách hàng, tác động của chúng sẽ càng được đánh giá cao hơn. Đồng thời, cũng cần nhận ra rằng việc hiện thực hóa tất cả tiềm năng này yêu cầu một nền tảng vững chắc về lòng tin, bao gồm an ninh, quyền riêng tư, độ chính xác của dữ liệu, sự giám sát của con người và quản lý AI mạnh mẽ.
Trong môi trường kinh doanh đang phát triển nhanh chóng ngày nay, các nhà lãnh đạo công nghệ doanh nghiệp không thể bỏ qua tiềm năng mà tự động hóa quy trình agentic mang lại để chuyển đổi quy trình và đạt được những kết quả quan trọng nhất cho doanh nghiệp của họ.
Trong tương lai gần, hãy mong đợi thấy các đại lý AI và quy trình agentic trở thành động lực chính cho việc cải thiện trải nghiệm khách hàng, tăng trưởng, hiệu quả hoạt động, và sự hài lòng cao hơn của nhân viên trong hầu hết các ngành công nghiệp. Đây là tương lai của tự động hóa doanh nghiệp, và chưa bao giờ có một thời điểm nào thú vị hơn để ở trung tâm của sự kết hợp giữa AI và tự động hóa trong kỷ nguyên mới của các đại lý AI.